Moderno poslovanje je nemoguće bez upotrebe interneta. Nije bitno da li nešto prodajete ili pravite. Potrošačima su potrebne informacije, a najlakši način da ih dobiju je pretraživanje interneta. Osim toga, efikasnost upotrebe različitih komunikacijskih kanala nije uvijek podložna proučavanju, ali za Internet je to prilično lako učiniti. Kohortna analiza se smatra jednom od najpopularnijih i najvizuelnijih metoda. Kao i druge metodologije za proučavanje uzročno-posledičnih veza u ponašanju potrošača, zahtijeva akumulaciju statističkih informacija. Internet vam omogućava da to učinite "neprimjetno" za izvođača. Na kraju krajeva, ovdje se bilježi skoro svaka radnja posjetitelja stranice - od datuma prve posjete do količine vremena provedenog na svakoj stranici.
Statistika na usluzi trgovcima
Malo je vjerovatno da danas još uvijek postoje oni stručnjaci koji riječ "marketing" tumače kao "oglašavanje" i "prodaja". Bez sumnje,ovo su dvije važne komponente marketinških aktivnosti. Ali osnova i dalje leži u proučavanju potražnje i ponašanja potrošača. A onda se sve pretvara u potragu za mogućnostima da se te potrebe zadovolje.
A pošto govorimo o proučavanju i analizi, onda će nam statistika pomoći. Pažljivo prikupljanje baze podataka o karakteristikama kupaca omogućava vam da temeljno proučite potražnju i iskoristite rezultate analize na maksimalnu korist za sebe.
Marketeri najčešće koriste korelacione i regresijske analize; zainteresovani su za deskriptivne i prediktivne metodologije istraživanja potrošača. Sve to zahtijeva odabir najindikativnijih (ili poslovnom interesantnih) grupa kupaca po nekim kriterijima. To je upravo ono što nam kohortna analiza nudi.
Statistička analiza i trgovina
U prodaji morate imati prilično jasno razumijevanje uzročno-posljedične veze u postupcima kupaca. Kohortna analiza vam omogućava da to uradite grupisanjem potrošača prema nekoliko kriterijuma. Najčešće se izdvaja segment sa zajedničkom karakteristikom (posjeta trgovini, kupovina i sl.), objedinjen datumom događaja. U statistici je uobičajeno govoriti o grupi ljudi (objekata) koji pokazuju slično ponašanje i znakove. Jednostavan primjer kohorte bi bili kupci koji su prvi put ušli u radnju sedmicu prije Nove godine. Proučavajući njihovo ponašanje, sasvim je moguće izvući zaključke o djelotvornosti reklamnih i komercijalnih napora.
Analitika
BGoogle programeri su odavno došli u pomoć trgovcima. Oni nude razne usluge za učenje o statistici e-trgovine. Sada možete provesti kohortnu analizu u Google Analytics. Ranije se to moralo raditi putem prisilne segmentacije publike. Bilo je prilično naporno i nezgodno. Međutim, kohortna analiza se sada izvodi automatski. Analitičar samo treba da konfiguriše parametre izveštaja u skladu sa svojim zahtevima.
Podaci izvještaja se prikazuju kao vremenska linija i tabela. U postavkama možete promijeniti četiri grupe parametara koje koristi kohortna analiza.
Tip kohorte je opšta karakteristika koja objedinjuje određenu grupu posetilaca sajta. Veličina se može grupirati po vremenu: tačan dan, sedmica, mjesec. Ako odaberete parametar "sedmica", na primjer, izvještaj će grupirati sve posjetioce koji su prvi put posjetili stranicu u datoj sedmici u jednu kohortu.
Dalje, možete promijeniti "indikator". Promjenljivost se ovdje odnosi na prikaze stranica, trajanje sesije, broj korisnika itd. I posljednji parametar je „datumski raspon“. Sa ovom funkcijom, analitičar ima mogućnost da prati aktivnosti kohorte tokom vremenskog perioda od postavljene početne tačke do trenutnog datuma. Prilikom odabira grupiranja po danima, treba imati na umu da će se kohorte formirati u redove, a dinamika ponašanja posjetitelja - u stupce.
Kako koristiti rezultate analize
Nakon pregleda izvještaja, može se pratiti učestalost povrata potrošača naweb stranica. A poređenje kvantitativnih pokazatelja sa planom postavljanja sadržaja na stranice stranice pružit će vam priliku da shvatite šta tačno zanima i privlači kupce.
Na primjer, prema analizi identificirana je grupa posjetitelja, koja se vraća na stranicu sa "zavidnom postojanošću". Podizanjem plana postavljanja promotivnih materijala o održavanju neke vrste promocija ili predstavljanju novih artikala u asortimanu u trenutku kada ti kupci prvi put posjete vaše stranice, sasvim je moguće izvući zaključke šta je tačno privuklo pažnju potencijalnih kupaca. Ove informacije pomažu u poboljšanju efikasnosti kompanije. Ovako se kohortna analiza koristi u marketingu. Omogućava još svrsishodnije i efikasnije raspoređivanje budžeta za oglašavanje i stvaranje efikasnih kanala komunikacije.
Na šta treba paziti
Efektivno korištenje bilo kojeg statističkog alata zahtijeva pripremu. Uostalom, ispravno postavljeno pitanje u problemu garantuje brzo rješenje.
Šta treba učiniti prije korištenja kohortne analize? Postavite sebi nekoliko pitanja:
- Zašto je takva dinamika prodaje?
- Koji vremenski period odabrati (za reklamnu kampanju, na primjer)?
- Kako da odredim kada da pošaljem veliki odgovor?
Predložene hipoteze će pomoći da se jasnije definišu parametri kohortne analize.
Zaključak
Upoznavanje sa mogućnostima osnovne kohorteanalizirajući u Google Analyticsu i steći ideju o njegovim funkcionalnim karakteristikama, marketer je prilično sposoban ne samo povećati promet web stranice, već i pretvoriti potencijalnog klijenta (slučajnog posjetitelja) u potrošača.
Kreiranje pojedinačnih izvještaja dat će jasnu predstavu o karakteristikama ciljne publike, omogućit će vam da shvatite njenu reakciju na vašu aktivnost, bez obzira na to da li na web stranici postavljate informativni članak ili promotivnu komercijalnu ponudu. Svaki marketinški napor mora biti ekonomski opravdan. Kohortna analiza, CLTV, Unit Economics - bilo koja metodologija za proučavanje ponašanja potrošača je usmjerena na identifikaciju omjera troškova i koristi i njegovu optimizaciju.
Ali ne idite predaleko. Svakodnevno praćenje će dati pogrešnu predstavu o motivima potrošača koji posjećuju web stranicu kompanije. Dugoročno praćenje predstavnika jedne kohorte će vam omogućiti da pratite i ispravno tumačite promjene u ponašanju kupaca.
